Intelligent Control and Automation

Intelligent Control and Automation

ISSN Print: 2153-0653
ISSN Online: 2153-0661
www.scirp.org/journal/ica
E-mail: ica@scirp.org
"Estimation of Sensitivity of the DS/AHP Method While Solving Foresight Problems with Incomplete Data"
written by N. Pankratova, N. Nedashkovskaya,
published by Intelligent Control and Automation, Vol.4 No.1, 2013
has been cited by the following article(s):
  • Google Scholar
  • CrossRef
[1] Picture fuzzy set-based decision-making approach using Dempster–Shafer theory of evidence and grey relation analysis and its application in COVID-19 …
2021
[2] Оцінювання чутливості результатів задачі управління ланцюгами поставок на основі ієрархічної та мережевої моделей підтримки прийняття рішень
2020
[3] Sustainability prioritization of sludge-to-energy technologies based on an improved DS/AHP method
2020
[4] Grey Absolute Decision Analysis (GADA) Method for Multiple Criteria Group Decision-Making Under Uncertainty
2020
[5] СИСТЕМНИЙ ПІДХІД ДО ПІДТРИМАННЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ НА ОСНОВІ ІЄРАРХІЧНИХ ТА МЕРЕЖЕВИХ МОДЕЛЕЙ
2018
[6] Методологія та інструментарій підтримки прийняття рішень на основі ієрархічних та мережевих моделей
2018
[7] A decision support system for evaluation of decision alternatives on basis of a network criteria model
2017
[8] A comprehensive performance evaluation framework of complex products based on a fuzzy AHP and DS theory
International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing, 2016
[9] Reflections on DS/AHP: Lessons to Be Learnt
Belief Functions: Theory and Applications, 2014
[10] FORESIGHT PROCESS BASED ON TEXT ANALYTICS
INFORMATION CONTENT & PROCESSING, 2014
[11] Foresight and Forecast for Prevention, Mitigation and Recovering after Social, Technical and Environmental Disasters
Improving Disaster Resilience and Mitigation-IT Means and Tools. Springer Netherlands, 2014
Free SCIRP Newsletters
Copyright © 2006-2022 Scientific Research Publishing Inc. All Rights Reserved.
Top