"Adaptation in Stochastic Dynamic Systems—Survey and New Results IV: Seeking Minimum of API in Parameters of Data"
written by Innokentiy V. Semushin, Julia V. Tsyganova,
published by International Journal of Communications, Network and System Sciences, Vol.6 No.12, 2013
has been cited by the following article(s):
  • Google Scholar
  • CrossRef
[1] Применение вспомогательного функционала качества для автоматического контроля оптимальности дискретного фильтра Калмана
2020
[2] Прямые и обратные задачи клинической практики на примере анализа данных термометрии
2020
[3] Numerically Implementing the API Based Solution to Learn a Plant Dynamics for Stochastic Control Concurrently
2020
[4] ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫÉ МЕТОД ОШИБКИ ПРОГНОЗА СОСТОßНИß ДЛß АДАПТИВНОГО СТОХАСТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИß
2019
[5] Dynamical physically structured data modeling vs. classical time series analysis: A case study related to clinical trial data analysis
2019
[6] Адаптивное оценивание и управление для сложных систем: прошлые достижения и нерешенные задачи
2019
[7] ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЙ МЕТОД ОШИБКИ ПРОГНОЗА СОСТОЯНИЯ ДЛЯ АДАПТИВНОГО СТОХАСТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
2019
[8] Динамическое физически структурированное моделирование данных в противовес классическому анализу временных рядов
2019
[9] Ортогонализованные блочные методы для параметрической идентификации дискретных линейных стохастических систем
2017
[10] ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ МЕТОДОМ ВСПОМОГАТЕЛЬНОГО ФУНКЦИОНАЛА КАЧЕСТВА
2015
[11] Применение метода вспомогательного функционала качества для параметрической идентификации дискретных LQG систем с управлением и фильтрацией
Москва, 2014
[12] ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ВСПОМОГАТЕЛЬНОГО ФУНКЦИОНАЛА КАЧЕСТВА ДЛЯПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИСКРЕТНЫХ LQG СИСТЕМ С …
2014
[13] Application of the auxiliary performance index for automatic optimality control of discrete Kalman filter